Con l’aumento esponenziale dei dati generati ogni giorno da aziende, piattaforme digitali e dispositivi connessi, il ruolo del data analyst è diventato sempre più centrale. Nel 2025, figure in grado di interpretare i dati e trasformarli in decisioni strategiche saranno fondamentali in quasi tutti i settori, dall’e-commerce alla sanità, dalla finanza alla pubblica amministrazione.

Ma cosa fa esattamente un data analyst, quali sono le reali opportunità di lavoro per un data analyst e quali competenze servono per intraprendere questa carriera in forte espansione? Scopriamolo insieme.

Chi è il data analyst e cosa fa

Il data analyst è un professionista che raccoglie, elabora e interpreta grandi volumi di dati al fine di supportare decisioni aziendali informate. Utilizza strumenti statistici, linguaggi di programmazione e software di visualizzazione per trasformare i dati grezzi in informazioni comprensibili e utili per i vari reparti aziendali, come marketing, vendite, logistica o risorse umane.

Sebbene spesso confusi, il data analyst e il data scientist svolgono ruoli differenti. Il primo si concentra soprattutto sull’analisi descrittiva e diagnostica dei dati: Cosa è successo? Perché?. Il data scientist, invece, lavora su modelli predittivi e machine learning per rispondere a domande più complesse: Cosa succederà? Cosa dovremmo fare?. In altre parole, il data analyst è il punto di partenza, il data scientist l’evoluzione avanzata della data analysis.

Come iniziare da zero: il profilo junior

Se ti stai chiedendo come entrare nel mondo del data analyst lavoro partendo da zero, sappi che oggi esistono reali opportunità anche per profili junior, purché motivati e con una solida base di competenze fondamentali. Per accedere a una posizione da data analyst junior, i requisiti minimi includono:

• conoscenza base di Excel, fogli di calcolo e formule
• capacità di interpretare dati e costruire report
• forte attitudine all’apprendimento e al pensiero analitico
• una buona presentazione del proprio profilo (CV, LinkedIn, portfolio)

Non sono richieste esperienze avanzate, ma curiosità, logica e precisione fanno la differenza. 

Cosa aspettarsi nei primi mesi di lavoro

Chi inizia come junior spesso si occupa di:

• pulizia dati (data cleaning)
• creazione di dashboard semplici
• supporto ai colleghi senior nell’analisi dei dati aziendali
• preparazione di report periodici per il marketing, le vendite o la direzione

I primi mesi sono fondamentali per comprendere le logiche aziendali, imparare a usare gli strumenti con efficienza e sviluppare un primo approccio critico ai dati. 

Quali competenze servono per lavorare come data analyst

Per trovare un lavoro da data analyst, non basta saper leggere i numeri: serve una combinazione ben bilanciata tra competenze tecniche e soft skill. Chi parte da zero deve costruire una base solida, ma anche essere disposto a imparare costantemente, perché strumenti e tecnologie evolvono molto rapidamente. Le hard skill più richieste per un data analyst junior includono:

• Excel: ancora oggi uno strumento fondamentale per l’analisi e la pulizia dei dati
• SQL: per estrarre dati da database e unirli in modo logico
• Power BI o Tableau: per creare report visivi chiari e interattivi
• Google Sheets, Looker Studio, strumenti cloud (bonus per contesti dinamici)
  A livello più avanzato (ma opzionale per iniziare), sono utili conoscenze base di Python, R o Google Analytics.

Tuttavia, un buon data analyst non è solo un tecnico: deve anche saper comunicare in modo chiaro, capire le esigenze dei reparti aziendali e trasformare i numeri in risposte comprensibili. Le principali soft skill sono:

• Pensiero critico: per interpretare i dati con attenzione
• Problem solving: per individuare insight utili e proporre soluzioni
• Comunicazione efficace: per presentare l’analisi anche a interlocutori non tecnici
• Organizzazione e precisione: fondamentali per lavorare su grandi volumi di dati

Per iniziare, non è necessario un percorso universitario tradizionale. Oggi esistono bootcamp, corsi online e percorsi formativi pratici che permettono di acquisire in pochi mesi le competenze richieste dal mercato. 

Tra questi, le nostre soluzioni si distinguono per l’approccio orientato al lavoro, con esercitazioni reali, tutor e supporto al placement. L’importante è non restare fermi: in questo settore, la formazione continua è parte integrante del mestiere.

Percorso di crescita: da junior a senior data analyst 

Entrare nel mondo del data analyst lavoro come junior è solo il primo passo. Dopo i primi mesi di ambientamento, apprendimento e affiancamento, è naturale iniziare a pensare alla crescita. Entro i primi 2-3 anni, un analista dei dati dovrebbe puntare a consolidare le proprie competenze, gestire progetti in autonomia e iniziare a dialogare direttamente con i decision maker aziendali.

L’obiettivo in questa fase è trasformarsi da “esecutore di report” a professionista in grado di fornire insight strategici e supportare concretamente le scelte di business.

Salire di livello richiede un mix di fattori: rafforzare le hard skill (ad esempio passando da SQL base a query avanzate o da Excel a Python), costruire un portfolio di progetti significativi e affrontare situazioni complesse che mettano alla prova l’autonomia e la capacità analitica. Anche il miglioramento delle soft skill gioca un ruolo chiave, soprattutto se si lavora in team o si relazionano dati e soluzioni a interlocutori non tecnici.

Col tempo, il percorso professionale può aprirsi in diverse direzioni. Alcuni analisti scelgono di specializzarsi nella data science, approfondendo il machine learning e i modelli predittivi. Altri si orientano verso la business intelligence, lavorando con strumenti come Power BI e diventando esperti nella trasformazione dei dati in visualizzazioni chiare e decision-ready. Un’ulteriore evoluzione è il passaggio a ruoli di responsabilità: diventare data manager, coordinare team o guidare intere strategie di data governance.

Se sei attratto da numeri, logica e tecnologia, intraprendere un percorso come data analyst può aprirti le porte a una carriera dinamica e in continua evoluzione. Con la giusta formazione e un portfolio ben costruito, è possibile inserirsi nel settore anche partendo da zero.

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